点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？
围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。
范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？
范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。
为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。
工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。
“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。
地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。
工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？
范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。
范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
青年临时乘务员：春运车厢里的“暖”服务****** (新春走基层)青年临时乘务员：春运车厢里的“暖”服务 中新网九江1月7日电 题：青年临时乘务员：春运车厢里的“暖”服务 作者 吴鹏泉 汪翰 7日下午，由江西九江开往广西南宁的K1523次列车缓缓驶出九江火车站。18名中国铁路南昌局集团有限公司鹰潭工务机械段团员青年们值乘这趟列车，将把旅客平安顺利送回家乡。 2023年中国春运7日正式拉开序幕。今年春运，鹰潭工务机械段共抽调179名干部职工支援春运临客值乘工作。 K1523次列车，从江西九江出发，跨越1488公里，横跨三省区直抵目的地南宁，一趟折返值乘下来需要3天2夜。该趟列车共有18名工作人员，平均年龄23岁，大多为“00后”。平日里，他们是鹰潭工务机械段的大机操作工、桥隧工、线路工，春运期间，他们“变身”为列车乘务员。  鹰潭工务机械段团员青年“变身”列车乘务员，支援春运临客值乘工作。 鹰潭工务机械段供图今年25岁的王志鑫是一名线路工，也是K1523次列车的临时团支部书记，这是他第一次参加春运列车值乘工作。 7日，王志鑫提前3个多小时来到整装待发的列车上，对车厢各个角落进行消杀，整理好座椅、被褥，对车厢的水壶、拖把等服务设施及卫生间环境进行查看，做好各项准备工作。 “大爷慢点，我来扶您上车。”当天15时28分，王志鑫在南昌站立岗接车时，看到一位老年旅客行动缓慢，便立即上前搀扶。后来交谈中得知，这位老人体弱多病，王志鑫于是将老人的座位号记了下来，作为重点旅客服务。 “能够到一线为旅客服务，我觉得今年的春运特别有意义。”王志鑫在休息时，通过手机与远在浙江的妈妈视频通话中说道。  鹰潭工务机械段团员青年“变身”列车乘务员，支援春运临客值乘工作。 鹰潭工务机械段供图“注意戴好口罩，做好安全防护，越是临客列车越要对旅客服务周到，不要让旅客不满意……”王志鑫记下了妈妈的叮嘱。 王志鑫上车前补了觉，值守列车时，他一刻不敢放松，车内巡视、打扫卫生、供应开水……忙得不亦乐乎。为帮旅客应急，他还特意多带了几个口罩。 春运前夕，同事们曾问王志鑫想不想回家过年。王志鑫说，不想回家是假的，但是这样的春运让他觉得更有意义。(完)
|
)